线程锁 Lock
作者:
leo
2018-10-03
编辑:
学习资料:
导入线程标准模块
import threading
不使用 Lock 的情况 ¶
函数一:全局变量A的值每次加1,循环10次,并打印
def job1():
global A
for i in range(10):
A+=1
print('job1',A)
函数二:全局变量A的值每次加10,循环10次,并打印
def job2():
global A
for i in range(10):
A+=10
print('job2',A)
主函数:定义两个线程,分别执行函数一和函数二
if __name__== '__main__':
A=0
t1=threading.Thread(target=job1)
t2=threading.Thread(target=job2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
完整代码:
import threading
def job1():
global A
for i in range(10):
A+=1
print('job1',A)
def job2():
global A
for i in range(10):
A+=10
print('job2',A)
if __name__== '__main__':
lock=threading.Lock()
A=0
t1=threading.Thread(target=job1)
t2=threading.Thread(target=job2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
运行结果(在spyder编译器下运行的打印结果):
job1job2 11
job2 21
job2 31
job2 41
job2 51
job2 61
job2 71
job2 81
job2 91
job2 101
1
job1 102
job1 103
job1 104
job1 105
job1 106
job1 107
job1 108
job1 109
job1 110
可以看出,打印的结果非常混乱
使用 Lock 的情况 ¶
lock在不同线程使用同一共享内存时,能够确保线程之间互不影响,使用lock的方法是,
在每个线程执行运算修改共享内存之前,执行lock.acquire()
将共享内存上锁,
确保当前线程执行时,内存不会被其他线程访问,执行运算完毕后,使用lock.release()
将锁打开,
保证其他的线程可以使用该共享内存。
函数一和函数二加锁
def job1():
global A,lock
lock.acquire()
for i in range(10):
A+=1
print('job1',A)
lock.release()
def job2():
global A,lock
lock.acquire()
for i in range(10):
A+=10
print('job2',A)
lock.release()
主函数中定义一个Lock
if __name__== '__main__':
lock=threading.Lock()
A=0
t1=threading.Thread(target=job1)
t2=threading.Thread(target=job2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
完整的代码
import threading
def job1():
global A,lock
lock.acquire()
for i in range(10):
A+=1
print('job1',A)
lock.release()
def job2():
global A,lock
lock.acquire()
for i in range(10):
A+=10
print('job2',A)
lock.release()
if __name__== '__main__':
lock=threading.Lock()
A=0
t1=threading.Thread(target=job1)
t2=threading.Thread(target=job2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
运行结果
job1 1
job1 2
job1 3
job1 4
job1 5
job1 6
job1 7
job1 8
job1 9
job1 10
job2 20
job2 30
job2 40
job2 50
job2 60
job2 70
job2 80
job2 90
job2 100
job2 110
从打印结果来看,使用lock
后,一个一个线程执行完。使用lock
和不使用lock
,最后打印输出的结果是不同的。
分享到:
如果你觉得这篇文章或视频对你的学习很有帮助, 请你也分享它, 让它能再次帮助到更多的需要学习的人.
如果你也想支持 leo Python 并看到更好的教学内容, 赞助他一点点, 作为鼓励他继续开源的动力.